基于均匀颜色空间的木材分类研究
木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIEl976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别.在l*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和k-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果.
木材材色、L*a*b*颜色空间、色差、模拟退火算法、特征选择、神经网络、k-近邻
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
黑龙江省自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXXJ020
2008-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1780-1784