基于Web日志挖掘的网页实时推荐算法研究

摘要：

网页在线实时推荐是网络个性化服务的重要内容,基于Web日志的网页实时推荐有助于提高检索效率、缓解网络拥塞,提高网站吸引力.该算法通过将用户会话处理成数字序列以体现用户访问路径的先后顺序,利用动态矩阵和滑动窗简化了路径相似度计算;算法只扫描一遍日志,可以进一步提高实时响应速度.该算法在考虑用户访问路径的先后顺序和简化推荐机制的基础上,提出了会话编码和动态矩阵的概念,利用其在推荐中可以兼顾满意度和实时性,同时实时性不受日志增加的影响.试验结果表明,该算法在兼顾满意度的基础上可以大幅提高推荐的实时性,具有实际应用价值.

关键词：网络日志、数据预处理、会话编码、动态矩阵、网页推荐

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.132(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1691-1693,1697