非线性规划问题的极大熵多目标粒子群算法
结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题.通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法.该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增加了群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚缺陷,使群体更好地向最优解逼近.计算机仿真表明,该算法对非线性规划问题求解是非常有效的.
非线性规划、约束规划、多目标优化、粒子群算法、动态惩罚、极大熵
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60374063;陕西省自然科学基金2006A12;陕西省教育厅科学技术研究计划基金07JK180;宝鸡文理学院校科研和教改项目ZK0619
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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