基于径向基神经网络的速度滤波器

摘要：

在实车采集的试验数据当中,速度信号对于分析车辆的整车性能、换档过程以及通过数据处理进一步求取加速度,冲击度等指标有着非常重要的作用.但是由于试验当中各种随机噪声的存在,因此必须在研究分析之前先对速度信号进行滤波.径向基神经网络能够任意逼近非线性函数的特性,给速度滤波提供了崭新的方法.利用径向基神经网络可实现自适应滤波,并应用于速度信号的去噪.仿真结果表明,该方法具有良好的非线性噪声抑制能力.

关键词：神经网络、车辆工程、自适应滤波、非线性函数、速度滤波器

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：904-905,908