基于肤色与肤色矩实时视频人脸检测与跟踪

摘要：

提出了一种新颖、鲁棒、实时人脸检测与跟踪算法.该方法采用背景差分法提取运动区域,对运动区域利用肤色归一化RGB和HSV色彩模型的聚类性,得到人脸候选区域.利用人脸几何信息和孔洞信息对人脸候选区域进行验证.基于肤色矩特性,对人脸区域进行跟踪与预测.通过对不同背景条件下的人脸检测与跟踪,实验结果表明,所提算法不仅检测率高,且对光照,人脸姿态的变化具有较强的鲁棒性.基于480×360图像处理速度平均为25帧/秒,可满足系统实时性要求.

关键词：人脸检测、跟踪、提取、背景、肤色、肤色矩

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委与教育发展基金曙光项目04CX72;上海市教委资助项目05AZ38

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：879-881