智能决策支持的E-mail过滤模型

摘要：

垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用.通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型.采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS).由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.

关键词：智能决策支持、垃圾邮件、过滤、知识库、词频

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部春晖计划项目Z2005-1-55003

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：852-854