基于径向基网络与交互式遗传算法的服装设计

摘要：

针对将交互式遗传算法应用到服装设计中产生的人的疲劳问题,提出利用神经网络来逼近适应度函数.给出了以GA操作产生的每代最佳个体初步作为神经网络径向基网络函数的中心值并结合相似距离值,利用K-Means求出径向基网络的各参数以逼近适应度函数.在服装设计系统应用中取得了良好的效果.

关键词：交互式遗传算法、径向基函数网络、疲劳度、服装设计、最佳个体、相似距离值

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70631003;高等学校博士学科点专项科研项目20050359006;安徽省教育厅自然科学基金重点项目2006KJ025A

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：493-495