基于量子粒子群算法的医学图像配准
医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明,QPSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的.
医学图像配准、轮廓特征点、力矩主轴法、坎尼算子、K均值聚类、量子粒子群算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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