基于粗糙集和信息熵的变压器故障诊断方法

摘要：

根据属性约简过程中决策属性集相对条件属性集的条件熵的变化规律和属性,在分明矩阵中出现的频率作为启发式信息,提出了基于熵和属性频度的属性约简算法.在此基础上把粗糙集自动知识获取的理论应用在电力系统的变压器故障诊断.实例分析表明,该方法有效地减少了故障信息的冗余性,诊断效率高,结果易于理解,在电力系统其它领域可进行类似推广.

关键词：粗糙集理论、分明矩阵、属性约简、条件熵、启发式信息

所属期刊栏目：29

分类号：I1P18

资助基金：湖南省教育厅资助项目06C125

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：418-420