基于支持向量机的兼类文本分类算法研究

摘要：

针对兼类文本,提出了两种基于支持向量的分类算法.一种是采用1-a-1方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属类别.另一种是采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的类别.实验结果表明,这两种算法都具有较好的准确率,召回率和F1值.

关键词：支持向量机、隶属度矩阵、隶属度向量、召回率、准确率

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CCA00700;国家自然科学基金90104031

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：408-410