扰乱认知能力的粒子群算法
受遗传算法"杂交"思想的启发,提出一个改进带收缩因子的粒子群算法.该算法在带收缩因子的粒子群算法中增加扰乱粒子认知能力的方法.即对粒子i,随机选择另外一个粒子j,按照一定的概率用粒子j的当前位置替换粒子i的当前位置.为了检验新算法的性能,选用5个高维函数进行了测试,实验结果表明,改进的算法不仅具有良好的稳健性,而且还有良好的收敛性.
粒子群算法、认知能力、扰乱、稳健性、收敛性
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60673062;广东省自然科学基金06025686;广东省科技计划2005810101048;2006811201003
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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