求解K-means聚类更有效的算法
聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一.K-means聚类由于其简羊买用,在聚类划分中是应用最广泛的一种方案.提出了在传统的K-means算法中初始点选取的新方案,对于K-means收敛计算时利用三角不等式,提出了加速收敛过程的改进方案.实验结果表明,改进后的新方法相对于传统K-means聚类所求的结果有较好的聚类划分.
K-means聚类、聚类、三角不等式
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573024
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
378-380