基于模糊多重集的Web页面与用户聚类算法研究
对 Web 页面和用户的聚类算法提出了一种CAFM聚类算法.在该算法中,把模糊多重集的概念引入到模糊聚类算法中,将反映用户浏览行为的页面点击次数、停留时间、用户偏好等因素用模糊多重集来综合刻画用户访问站点的兴趣度,再以此来建立模糊多重相似矩阵直接进行聚类.通过实例说明了算法的具体计算过程和可行性.
Web日志挖掘、模糊集、模糊聚类、模糊多重集、模糊多重相似矩阵
29
TP311(计算技术、计算机技术)
北京市教委科技发展计划项目KM200610028015
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
213-215