基于显现模式的肿瘤亚型识别研究

摘要：

利用显现模式(EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理.提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采用随机割点(RCP)加强割点对未知样本的泛化能力;并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的基因分类器.实验结果表明了新算法的可行性和有效性.

关键词：显现模式、贝叶斯估计、随机割点、基因分类、基因表述谱、肿瘤

所属期刊栏目：28

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5697-5700