基于HSMM的人脸表情识别

摘要：

针对表情识别中存在人脸semi-Markov models,HSMM)的人脸表情识别模型.该模型具有每个状态产生多个观察值、允许观察值缺省等特性,据此识别那些由于局部被遮挡或其它原因引起的丢失特征的人脸表情.实验结果表明,该模型提高了部分遮挡人脸的表情识别效果,同时对无遮挡人脸的表情识别也有所改善.

关键词：局部遮挡、隐马尔可夫模型、隐半马尔可夫模型、多重观察值序列、表情识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏大学高级专业人才科研基金05JDG020

在线出版日期：2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5664-5667