Lagrange优化神经网络的原理及实现

摘要：

人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统.近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络.阐述了Lagrange优化神经网络的原理和简单的电路实现,它克服了传统的基于罚函数的神经网络的缺陷,直接对不等式约束进行处理,降低了网络规模和复杂度,是一种新型的优化神经网络,并通过计算机仿真对其可行性进行了验证.

关键词：Lagrange神经网络、最优解、电路实现、罚函数、收敛

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省高校高科技开发基金2007149

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5475-5477