自相似网络的自适应系统双抽样方法研究

摘要：

针对网络流量的自相似、重尾分布等特征,对传统的系统抽样进行改进,设计出一种新的抽样方法--自适应系统双抽样.该算法以传统的系统抽样为基础进行改进,充分考虑了网络流量重尾分布的特点,能正确估算Hurst参数,实现简单,参数自适应且能控制资源消耗.通过真实网络数据的实验分析表明,在链路负载估计、包到达时间间隔等方面较传统抽样方法都有明显的改进,提高了测量系统的精确性和实用性.

关键词：自相似、重尾分布、双抽样、链路负载、包到达时间间隔

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技应用基础研究基金A1420061266

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5409-5410,5436