基于粒子群优化的图像自适应增强方法

摘要：

将免疫粒子群优化算法和非完全Beta函数结合,提出了一种自适应图像对比度增强方法.该免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力.利用免疫粒子群优化算法自动搜索最佳的灰度变换参数,从而获得一条最佳的灰度变换曲线,实现对图像进行全局增强处理.实验结果表明,该算法不仅能有效地提高图像整体对比度和视觉效果,而且适合图像的自动化处理.

关键词：粒子群优化算法、免疫进化、图像增强、非完全Beta函数、评价函数

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60573179

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4959-4961