基于核聚类的机动多目标数据关联问题研究

摘要：

针对新型作战样式条件下空中多机动目标密集回波的数据关联问题,采用核学习方法和K-均值聚类相结合的算法,即基于核的K-均值聚类来解决此问题.该方法的主要思想是,将原空间中的样本通过一个非线性映射,映射到高维的核空间中,以突出各类样本之间的特征差异,然后在核空间中进行K-均值聚类.仿真结果表明,该方法有效提高了密集回波环境下系统跟踪机动多目标的关联精度和可靠性.

关键词：K-均值聚类、核聚类、核函数、机动多目标、数据关联

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研应用基础研究基金A1420061266

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4845-4846,4849