基于神经网络集成的汽车牌照识别

摘要：

对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法.在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练.最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别.实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值.

关键词：BP神经网络、车牌识别、字符识别、神经网络集成、归一化

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东技术师范学院青年基金自然科学类

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4741-4742,4746