10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.048
基于支持向量机的粗糙分类器
支持向量机和粗糙集理论是两种分类技术.前者寻求最大化两类间隔的最优分类超平面,后者用逻辑规则解释分类.基于两者的关系,提出了一种复合算法,且将其推广到回归.新算法在一定程度降低了计算复杂度,且适用于软间隔分类.数值实验表明新算法是有效可行的.
支持向量机、粗糙集、分类、最大化间隔、逻辑规则、软间隔
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金60574075
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4729-4731