利用Lipschitz正则性对网络几类异常的分析

摘要：

网络流量本质上属于非平稳的时间序列模型,很大程度上受到人的行为的干扰,这使得异常的检测变得极其复杂.探讨了异常现象、Lipschitz正则性与小波变换模极大三者之间的关系,总结出网络中几类常见的异常现象,并对其表现形式进行分析,得出它们的Lipschitz正则性和小波变换模极大衰减规律,最后为了验证此规律,对含有异常的几段真实流量进行分析.结果表明上述规律普遍存在,可以作为异常检测的依据.

关键词：网络行为、自相似模型、Lipschitz正则性、小波分析、异常检测

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅高校科研项目03KJD520073

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4649-4651