10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.013
基于灰色神经网络的入侵检测系统研究
将灰色预测和神经网络有机的结合起来,构造出了新的灰色神经网络GNNM,并用于入侵检测系统(IDS)中,仿真结果表明,GNNM算法在较低误报率的基础上达到了理想的检测率,与传统的神经网络算法相比,不但提高了系统的并行计算能力和系统的可用信息的利用率,还提高了系统的建模效率与模型精度.
入侵检测、灰色系统、神经网络、建模、检测率
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TP393(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金桂科自 0481016;广西工学院硕士基金院科硕070218
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4622-4624,4627