神经网络在洪水预测中的应用研究

摘要：

对基于神经网络的洪水序列预测方法进行了研究.将动态学习率、惯性冲量方法改进的神经网络模型用于水文时间序列洪水预报中,提出以确定性系数最大为评价标准的参数优选方法.经两个洪水序列的实例研究结果表明,神经网络对于变化平缓的洪水序列,预报效果很好,对于彼动剧烈的复杂水文序列,洪水预报效果不如前者.

关键词：神经网络、水文时间序列、洪水预测、参数优选、确定性系数

所属期刊栏目：28

分类号：TP338;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省温州市科技发展基金G2002034-14

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4312-4314