基于粗糙集的神经网络结构优化设计

摘要：

神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力.

关键词：神经网络、粗糙集、结构、优化设计、权消去法、灵敏度剪枝法、相关性剪枝法

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4210-4212