基于PSO的BP训练算法

摘要：

在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果.这里BP训练过程由基于PSO同时优化log-Sigmoid函数与网络权值的新算法(PSO-GainBP)实现.实验结果表明,PSO-GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能.

关键词：反向传播算法、粒子群优化、神经网络、传输函数、早熟收敛

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：武器装备预研基金51412040205JW1613

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4205-4206,4232