10.3969/j.issn.1000-7024.2007.17.009
基于BP神经网络的软件可靠性模型选择
软件可靠性模型是软件可靠性工程研究的一个重要方面.如何在缺乏可靠性数据的情况下,选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键.参照软件可靠性模型评价准则,根据聚类思想,对失效数据编码,采用反向传播神经网络进行聚类计算,从而实现了软件可靠性模型的选择.最后通过仿真实验证明了该方法的正确性和有效性.
软件可靠性模型、反向传播神经网络、模型选择、聚类、误差反向传播法
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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4091-4093,4121