基于BP神经网络的软件可靠性模型选择

摘要：

软件可靠性模型是软件可靠性工程研究的一个重要方面.如何在缺乏可靠性数据的情况下,选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键.参照软件可靠性模型评价准则,根据聚类思想,对失效数据编码,采用反向传播神经网络进行聚类计算,从而实现了软件可靠性模型的选择.最后通过仿真实验证明了该方法的正确性和有效性.

关键词：软件可靠性模型、反向传播神经网络、模型选择、聚类、误差反向传播法

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4091-4093,4121