10.3969/j.issn.1000-7024.2007.14.055
BP神经网络在缺失数据估计中的应用
由于飞行参数记录系统所记录的数据很容易被污染,所以对飞参数据进行预处理已显得十分重要,而预处理的一项重要内容就是对缺失参数数据进行合理且有效地估计,真实地反映飞行器当时的状态.通过分析神经网络理论和飞参数据特征,提出了一种基于BP神经网络的缺失数据估计的方法,有效地解决了目前飞行参数记录系统记录数据时缺失数据的问题.利用某型飞机真实的数据进行仿真,结果表明了这种方法是可行且有效的.
神经网络、数据归一化、飞参数据、缺失数据、数据估计
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TP274(自动化技术及设备)
2007-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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