10.3969/j.issn.1000-7024.2007.14.041
基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型.计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性.
脉冲耦合神经网络、算法、椒盐噪声、彩色图像去噪、矢量中值滤波
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60475002;南昌航空工业学院校创新基金研创2005-08
2007-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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