基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计

摘要：

针对自适应无限冲激响应(infinite impulse response,IIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法.将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性.

关键词：IIR数字滤波器、粒子群优化算法、滤波器设计、系统辨识、自适应滤波

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60573141;70271050;安徽省高校青年教师科研项目2006jq1244

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3186-3188