基于D-S证据理论的多源图像分割算法

摘要：

针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法.采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别.用仿真图像和多源遥感图像的分割结果,证明了该算法提供了更准确、可靠的分割结果.

关键词：多源图像分割、D-S证据理论、MRF模型、污染的高斯模型、图像融合

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3154-3156