基于领域本体与概念格的关联规则挖掘

摘要：

关联规则是数据挖掘中的核心任务之一,近年来国内外对关联规则算法的改进取得了比较大的成果.概念格是由二元关系导出的形式化工具.体现了概念内涵和外延的统一,非常适合于发现数据中的潜在关系,因此关联规则的提取也是概念格的一个主要的应用领域,极大的提高了关联规则的挖掘效率,然而由于缺乏领域知识的指导,所挖掘出的规则有些是无意义的或无法满足用户的需要,所以在规则的提取中需要引入领域知识,而领域本体是领域知识的清晰而结构化的表示,因此提出了应用领域本体对生成的概念格进行调整,从而实现对规则提取的指导,以发掘出高层关联规则以及多层次间的关联规则,以满足用户的需要.

关键词：概念格、领域知识、本体、关联规则、数据挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3033-3035,3229