10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.050
基于SOFM与RBF神经网络的自由曲面重建
根据SOFM神经网络重构曲面样本点的内在拓扑关系,实现对散乱数据的工程近似化,利用RBF神经网络具有的强大非线性逼近能力,提出一种基于SOFM网络和RBF网络相结合的自由曲面重建方法.该方法可有效地解决RBF神经网络对大规模密集散乱点的曲面拟合时出现计算量大、数据网格化难、网络收敛速度慢等问题.
反向工程、散乱数据、重建自由曲面、SOFM网络、RBF网络
28
TP391(计算技术、计算机技术)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2925-2927