10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.039
基于图像分块的LDA人脸识别
设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类.该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征.实验表明:该方法在识别性能上优于Fisheffaces方法.
人脸识别、图像分块、线性鉴别分析、小样本问题、最小距离分类器
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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