10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.043
基于粗集理论的支持向量机分类方法研究
介绍了粗集理论的基本概念和支持向量机分类的基本原理,提出将粗集理论和支持向量机方法相结合.通过应用粗集理论对数据的预处理,消除决策表中大量的冗余信息和冲突对象,但不丢失任何有用信息.通过这样对数据维数的约简,大大简化了支持向量分类模型的结构,同时也有效地提高了支持向量机的分类效率.通过对一组实验数据的仿真验证了该方法的可行性.
粗糙集、支持向量机、分类、数据预处理、属性约简
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TP302.2(计算技术、计算机技术)
2007-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2640-2641,2645