多分类器组合及其应用于手写体数字识别

摘要：

在许多模式识别的应用中经常遇到这样的问题:组合多个分类器.提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来控制,一个无标号的模式输入到每一个单独的分类器,它也同时输入到神经网络中来决定哪两个分类器作为冠军和亚军.让这两个分类器通过一个随机数发生器来决定最终的胜者.并且将这个方法应用到识别手写体数字.实验显示单个分类器的性能能够得到可观的改变.

关键词：模式识别、分类器、多分类器组合、反向传播、手写体数字

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2633-2636