基于兴趣度的Web用户访问模式分析

摘要：

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容.构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度.应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的.

关键词：Web日志、用户兴趣度、用户访问模式、模糊C-均值、聚类分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目KJ050802;重庆师范大学校科研和教改项目05xly003

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2403-2404,2407