10.3969/j.issn.1000-7024.2007.10.009
基于频繁项集特性的Apriori算法的改进
Apriori算法是关联规则中一种重要算法.Apriori算法在求出频繁项集的过程中,需要扫描事务项集里的数据.由于事务项集里只是部分数据有用,所以改进算法,缩小所需扫描的事务项集大小,并提出了一种简单的数据结构--树型结构来存储事务项集数据,使得算法在数据集量巨大时,性能得到有效提高,并用实例验证了这些改进能够正确、有效、快速地实现该算法.
数据挖掘、关联规则、频繁项集、Apriori 算法、事务项集
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2007-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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