10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.048
基于SVM和统计的搜索引擎的设计
随着网络的发展,以及用户应用的不断变化,通用的搜索引擎已不能应对各种不同的检索请求.面向主题的搜集系统是针对一个主题,一类网页的搜集系统,即只搜集整个网络的一个特定子集.对目前采用的各种搜集算法进行了研究和评估,确定了一套面向主题的搜集算法.该算法是基于原有搜索引擎实现的,能够有效、准确的进行同主题搜索,根据实现的结果说明基于SVM和统计的面向主题搜集系统的优势所在及其发展的可能性.
搜索引擎、主题、文本分类、特征提取、信息挖掘、支持向量机
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TP181(自动化基础理论)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2138-2141,2202