10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.032
基于特征点的全自动无缝图像拼接方法
提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法.该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接.整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性.实验结果验证了方法的有效性.
图像拼接、SIFT特征点、引导互匹配、随机抽样一致算法、变换矩阵
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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