支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

摘要：

垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件.研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值.

关键词：垃圾邮件、邮件过滤、分类、支持向量机、增量算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助项目06C585

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2015-2017