10.3969/j.issn.1000-7024.2007.08.049
基于SVM的中文网页分类方法的研究
中文网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.提出了基于支持向量机的中文网页分类方法,其中包括对该过程中的网页文本预处理、特征提取和多分类算法等关键技术的介绍.实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率.
支持向量机、特征提取、核函数、网页、文本分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国矿业大学校科研和教改项目OD4490
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1893-1895