多层神经网络在入侵检测中的应用

摘要：

对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据.具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验.实验结果表明,多层ANN可以作为一个入侵检测的模型和技术应用于入侵检测之中.

关键词：计算机安全、入侵检测、审计数据、人工神经网络、多层神经网络、向后传播算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省深圳市科技计划05KJCD020

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1792-1794