一个新的聚类有效性分析指标

摘要：

聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量"相似"或"接近",而不同组的目标尽可能"相异"或"远离".从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.介绍一些典型分类算法,并提出了一种新的聚类有效性分析指标.

关键词：数据挖掘、聚类分析、算法、有效性、指标

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1772-1774