多属性决策的Vague集方法

摘要：

对多属性决策问题和信息集结问题进行了研究,分析了已有Vague集方法,并通过例子说明其不足之处.提出了一种多属性决策的Vague集方法.定义了方案对目标的支持(反对、中立)度等概念,利用目标优属度矩阵对属性值及属性权重进行集结,从而得到方案的Vague估计值.定义正(负)理想Vague值,并用TOPSIS法对方案进行排序和选优.算例验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：多属性决策、支持、反对、中立度、目标优属度矩阵、Vague集、直觉模糊集、信息集结

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1614-1616