Agent联盟稳定性的研究

摘要：

在以往对多Agent系统的研究中,认知学习型Agent虽然已经具有了某些联盟策略,但这些策略都是建立在强制社会法则基础上的,虽然能够促使Agent形成联盟,但是无法保证其稳定性.提出了一种新的联盟策略,使原本自私的Agent,通过合作获得更大利益;对于具有破坏作用的Agent,联盟还具有防备拒绝功能;同时,通过扩大耗费度量标准,把完成任务的时间和质量考虑其中,对Agent的能力进行了区分,使具有互补知识集的Agent之间形成协作关系,从而增强了联盟的稳定性.

关键词：协作、互利、联盟、学习、认知代理

所属期刊栏目：28

分类号：TP39.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1477-1479