基于向量空间模型的无导词义消歧

摘要：

词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决.现在大部分的词义消歧方法都是在分词的基础上做的.借鉴前人的向量空间模型运用统计的方法,提出了不用直接分词而在术语抽取的基础上做消歧工作.在义项矩阵的计算中,采用改进了的tf.idf.ig方法.在8个汉语高频多义次的测试中取得了平均准确率为84.52%的较好的效果,验证了该方法的有效性.

关键词：向量空间模型、Hownet、无导方法、词义消歧、术语

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金04105385

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1215-1218