分组多支持度关联规则研究

摘要：

关联规则是数据挖掘的重要任务之一,传统关联规则算法只有一个最小支持度,假设项出现的频率大致相同,而在谮实际中并非如此,由此产生了多支持度关联规则问题.该问题针对每个项给定不同的支持度,而在实际应用中项可以划分成若干个组,每组有一个支持度.由此提出了分组多支持度关联规则问题,针对该问题给出了基于多支持度性质对项进行分组的方法.该方法可以降低2-项候选集的数目.在此基础上,进一步给出了相应的多支持度关联规则发现算法,并通过实验证明了算法的有效性.

关键词：数据挖掘、关联规则、多支持度、项集、分组

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1205-1207