10.3969/j.issn.1000-7024.2007.05.036
一种基于抗体网络的免疫算法
阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同.通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作,提出一种新的基于抗体网络的免疫算法,用于函数优化问题.实验结果表明新算法可行有效.与常用的免疫算法、Hopfield神经网络优化算法比较,新算法具有较好的全局搜索能力和较快收敛速度.
抗体网络、克隆选择、竞争学习、Hopfield神经网络、优化
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TP18(自动化基础理论)
广东省科技厅科技攻关基金2005B10201006
2007-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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