多粒度时间部分周期模型

摘要：

时间的描述和划分是时态数据采掘中一个非常重要的方面,针对目前时态数据采掘中缺少对多粒度时间等的研究的现状,提出了多粒度时间,粒度转换,时态序等的严格数学定义,并研究和证明了它们的相关性质.以此为基础引出了一个多粒度时间部分周期模型,对模型的支持度和置信度等性质进行了详细讨论,并将多粒度时间下的部分周期模型运用到股票数据实验中,实验表明所提出的模型对于研究时态数据采掘具有重要意义.

关键词：数据挖掘、多粒度时间、粒度转换、时态序、部分周期、周期模式

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1002-1004,1050